目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行---，比如---，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用---学习对hevc进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，ip传输设备公司，没有结构突破，无end to end 学习能力。fvc和av1阵营普遍认为，短期内---学习还是干不---工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。
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当我们评价一个东西是好或者不好，首先需要给出一个测度。从广义上看，编---器的测度是多个维度的函数，维度包括：压缩效率（即码率和）、算法复杂度（时间、空间复杂度）、实现复杂度（平台支持能力、---市场占比）、系统指标（可并行性、可扩展性、---大小、抗误码能力）等。由于这些维度之间是互相制约的，实际研发中只能取主要维度而---其他方面，取得某种平衡。比如在视频内容生产领域用的jpeg2k、tico等编码器，就强调低复杂度，压缩比并没有分发领域的hevc、h264等高。再比如h264编码器，便携传输设备公司，会分为不同的profile或类型，wifi传输设备公司，直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍，就是为了降低---而---了压缩效率。
有许多的无损压缩，---应用于在需要原始流中所有信息时压缩模式下获取数据。如果保留数据流的原始品质比削减相应的数据重要，传输设备公司，那么无损压缩---。连续使用多种编---器或者编码体系也会---的降低。不断下降的存储空间开销和网络带宽正使得有损压缩的需求下降。
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