目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行---，比如---，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用---学习对hevc进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，杰西艺电子设备，还是属于模块级提升，没有结构突破，无end to end 学习能力。fvc和av1阵营普遍认为，短期内---学习还是干不---工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。
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经过编码的音频或者视频原始码流经常被叫做“essence”（有译作“本体”，“精”），以区别于之后加入码流的元信息和其它用以帮助访问码流和增强码流鲁棒性的数据。大多数编---器是有损的，目的是为了得到的压缩比和更小的文件大小。当然也有无损的编---器，但是通常没有---为了一些几乎注意不到的的损失而---增加编码后文件的大小。除非该编码的结果还将在以后进行下一步的处理，此时连续的有损编码通常会带来较大的损失。
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预测编码由于会议电视所摄取的人物的活动量很小，必然会使每幅图像内容相差不大，或者说某幅图像(帧)与它前面一幅图像(帧)相关性很强。利用这个相关性，首先把一幅完整内容的图像传到对方，后面的每幅画面，只需把不同的内容传过去，相同的内容就不再传到对方。例如，发言者的完整的形象首幅画面传送到对方，以后的每幅画面，只需传递他的嘴部的动作内容，从而可使传输的码率---下降。一幅图像是由许多像素点组成的，这些像素点包含了亮度及色差信号。从易于编码的角度考虑，电子设备，把每幅画面分成许多小方块，每个块由16像素×16像素点亮度块和两个8像素×8像素点的色差块组成，杰西艺电子设备报价，我们将它称为“宏块”mb(macroblock)。若将画面内变动部分的内容传到对方，那么，在一帧图像中与帧的宏块所对应的位置附近，找到一个与当前宏块的亮度块近的宏块，并作为当前宏块(mb)的预测值，然后将的画面内的宏块与预测块相减，得到一个预测误差，仅对误差块进行编码即可。
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