





---器的存在是因为音频视频数据存储要先通过压缩,否则数据量太庞大,而压缩需要通过一定的编码,才能用小的容量来存贮高的音频视频数据。因此,在需要对数据进行播放时,要先通---件---器进行---。
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目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行---,音频编---器多少钱,比如---,神经计算模型等。做编码的都了解,视频编码基本结构(波形混合编码)在过去几十年都没怎么变化,主要在于预算、变换和熵编码三大部件(及零件)的不断替换和完善。近期,学界已经提出了一些用---学习对hevc进行编码提升的研究工作,不过大多集中在环内滤波或后处理方面,还是属于模块级提升,没有结构突破,无end to end 学习能力。fvc和av1阵营普遍认为,短期内---学习还是干不---工fine tune的各种编码模式(算子),还得继续潜伏一阵。
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当我们评价一个东西是好或者不好,音频编---器,首先需要给出一个测度。从广义上看,编---器的测度是多个维度的函数,维度包括:压缩效率(即码率和)、算法复杂度(时间、空间复杂度)、实现复杂度(平台支持能力、---市场占比)、系统指标(可并行性、可扩展性、---大小、抗误码能力)等。由于这些维度之间是互相制约的,实际研发中只能取主要维度而---其他方面,取得某种平衡。比如在视频内容生产领域用的jpeg2k、tico等编码器,就强调低复杂度,压缩比并没有分发领域的hevc、h264等高。再比如h264编码器,音频编---器,会分为不同的profile或类型,直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍,就是为了降低---而---了压缩效率。
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