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音频和视频都需要可定制的压缩方法。---和数学家们尝试了很多种不同的办法来试图解决这个问题。一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间：视频的、用来表示视频所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和---算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的完整性、端到端的延长以及其它一些因素。
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电脑里所说的---器是软件---器，即通过软件方法解出音频视频数据。与之相对应的是dvd和vcd机，它们属于硬件---器。通常的，电脑所要播放某种格式视频，即需要支持该视频编码的---器，视频---器就应运而生。
目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行---，比如---，无线传输设备价格，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用---学习对hevc进行编码提升的研究工作，便携传输设备价格，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无end to end 学习能力。fvc和av1阵营普遍认为，短期内---学习还是干不---工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。
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